TL;DR
- 当满足项目需求时,使用 TechCrunch 的公共提要进行最近文章的发现;它比爬取列表页面更简单且更稳定。
- 仅在提要不提供的字段中使用文章 HTML,并保持原始 URL 和出版元数据。
- 优先使用语义文章标记和 JSON-LD,而不是展示类。
- 遵守当前条款、机器人指令、版权和速率限制;仅存储授权使用所需的内容。
- 使用规范 URL、出版标识符、检索时间戳和内容哈希使得数据管道是幂等的。
什么是 TechCrunch 爬虫,为什么要构建一个?
TechCrunch 爬虫是一个有界管道,用于发现允许的公共文章并提取选定的元数据,以供监控、搜索或研究。Nstdata Crawl 可以提供管理页面收集,而 Python 提要和 HTML 库提供了一个小型自托管路径。对于许多项目,提要读取器加上选择性文章解析比爬取类别页面更安全、更简单。
网络爬取最佳实践指南 解释了为什么狭窄的源库存和明确的保留政策很重要。新闻文本受版权保护,因此除非预期用途和许可允许更多,否则仅存储最少所需的字段和链接。
在开始之前需要什么?
安装 feedparser、httpx、beautifulsoup4 和 trafilatura。定义 canonical_url、title、authors、published_at、section、summary、retrieved_at 和 content_hash。决定是否确实需要完整文本。




