TL;DR
- Автономному веб-исследовательскому агенту нужен ограниченный план, политика источников, цикл извлечения данных и реестр доказательств — а не неограниченный браузер.
- Отделите открытие, сбор страниц, извлечение, синтез и цитирование, чтобы одна плохая страница не стала уверенным ответом.
- Дайте агенту узкий инструмент Nstdata Crawl с ограничениями на URL, глубину, количество страниц, время ожидания и вывод.
- Требуйте от агента остановиться, когда доказательства слабы, противоречивы или вне утвержденной области.
Что должно делать автономное исследовательское направление
Экспонируйте Nstdata Crawl только как ограниченный инструмент сбора внутри агента.
ИИ-агент, который автономно исследует веб, должен превращать вопрос в небольшой набор тестируемых под-вопросов, собирать источники, извлекать утверждения, сравнивать доказательства и возвращать цитаты с учетом неопределенности. Исследование веб-агентом на основе API описывает, почему вызовы инструментов и взаимодействие с браузером — это разные дизайны агентов; производственные системы должны четко обозначать эту границу.
Безопасный поток исследований агента
- План: определить вопрос, временной интервал, типы источников и условия остановки.
- Открытие: искать или использовать известные URL источников; поддерживать ограниченную очередь.
- Сбор: вызвать краулер с явными ограничениями на страницы и глубину.
- Извлечение: сохранить URL, заголовок, время получения и хеш содержимого с каждым утверждением.
- Перепроверка: требовать два независимых источника для утверждений с высоким воздействием, когда это целесообразно.
- Синтез: отвечать только на основе принятых доказательств и перечислять нерешенные конфликты.
Руководство агента MCP и предоставляют полезный контекст Nstdata; объясняет, почему открытие должно оставаться ограниченным.
