Lena Zhou

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Especialista en Crecimiento e Integración

Lena Zhou es especialista en Crecimiento e Integración en Nstdata, centrada en ayudar a las empresas a aprovechar la tecnología de proxy para la recopilación de datos escalable, la automatización y las operaciones globales. Con experiencia en la adopción de productos, integraciones de plataformas y estrategias de crecimiento, comparte ideas prácticas sobre casos de uso de proxies, inteligencia de mercado, flujos de trabajo de extracción web y expansión digital.

Todos los articulos

Flujo de trabajo del agente de investigación desde el descubrimiento de fuentes hasta el informe citado

Cómo construir un agente de investigación de IA con datos web

Construye un agente de investigación de IA que separe el descubrimiento, la recolección web, las verificaciones de evidencia y la redacción de informes, con URLs de origen y un ejemplo de Nstdata Crawl.

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Oct. 27th 2026
Agente CrewAI leyendo una página web pública a través de Nstdata Crawl

Cómo Dar Acceso a los Agentes de CrewAI al Contenido Web

Construya una herramienta de lectura web CrewAI con Nstdata Crawl, Markdown etiquetado por fuente, controles de URL, manejo de errores y límites claros para el razonamiento del agente.

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Oct. 27th 2026
Comparación de alternativas a Octoparse para pipelines de datos web de IA

Mejores Alternativas a Octoparse para Pipelines de Datos Web de IA

Compara alternativas de Octoparse para pipelines de datos de IA por acceso a API, salida en Markdown, renderizado, control de tareas, costos y mantenimiento de desarrolladores.

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Oct. 27th 2026
Alimentando el contexto web a Claude y GPT a través de Crawl — portada de marca Nstdata

Alimentando el contexto web a Claude y GPT a través de Crawl

Un flujo de trabajo práctico en Python para rastrear documentación pública, preparar contexto de Markdown acotado y verificar respuestas de Claude y GPT contra fuentes.

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Oct. 23rd 2026
Nstdata cover for Building a Price-Watching Agent with Crawl API

Construyendo un Agente de Vigilancia de Precios con la API de Crawl

Un tutorial de monitoreo de precios en Python que separa el rastreo de páginas de la extracción, el almacenamiento histórico, la detección de cambios y las alertas.

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Oct. 22nd 2026
Nstdata cover para Cómo los datos web públicos pueden apoyar la investigación sobre el cambio climático

Cómo los datos web públicos pueden apoyar la investigación sobre el cambio climático

Una guía centrada en la fuente para combinar documentos públicos relacionados con el clima con observaciones autorizadas, mientras se preserva la procedencia y se evitan afirmaciones no respaldadas.

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Oct. 21st 2026
Cubierta de Nstdata para la Configuración de Grok y Ejemplo de Rastreador Web: Una Guía Práctica

Configuración de Grok y ejemplo de rastreador web: una guía práctica

Un patrón de integración práctico de Python que obtiene una página permitida con Nstdata Crawl, envía Markdown limitado a Grok y maneja la seguridad y la confiabilidad.

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Oct. 21st 2026
Nstdata cubierta para OSINT Raspar Medios Sociales: Una Guía para la Investigación de Fuentes Públicas

OSINT Extracción de Datos de Redes Sociales: Una Guía para la Investigación de Fuentes Públicas

Un flujo de trabajo responsable de OSINT en redes sociales centrado en fuentes autorizadas, reglas de la plataforma, procedencia, privacidad e interpretación cuidadosa del contenido público.

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Oct. 21st 2026
Nstdata portada para 10 Puntos de Datos Web que Apoyan Mejores Decisiones Minoristas

10 Puntos de Datos Web que Apoyan Mejores Decisiones de Retail

Una lista práctica de diez señales web públicas a las que los equipos minoristas pueden conectar decisiones, con orientación sobre recolección, calidad de datos, cumplimiento y medición.

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Oct. 21st 2026
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