Marcus Chen
Arquitecto de Producto y Red
Marcus Chen es un Arquitecto de Productos y Redes en Nstdata con una profunda experiencia en infraestructura de proxy, ingeniería de redes y adquisición de datos web. Se especializa en diseñar soluciones de proxy residenciales, ISP, móviles y de centros de datos escalables que permiten un acceso fiable a recursos web globales. Sus artículos se centran en tecnologías de proxy, optimización de redes, ciberseguridad y arquitectura de raspado a gran escala.
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Cómo usar Axios con proxies: Guía completa 2026
Utiliza Axios con proxies a través de cinco métodos probados de Node.js que abarcan autenticación, configuraciones de entorno, rotación determinista, Agentes personalizados y solución de problemas.
Cómo usar HTTPX con proxies: Guía completa 2026
Utiliza HTTPX con proxies a través de cinco patrones de Python probados que cubren autenticación, rotación de AsyncClient, configuraciones de entorno, montajes y solución de problemas.
Cómo usar un proxy con OkHttp (Guía completa 2026)
Configura un proxy OkHttp con ejemplos de Java probados para enrutamiento explícito, autenticación, rotación, verificación de rutas y solución de problemas práctica.
La mejor revisión de agentes de motores de búsqueda de IA en 2026
Una revisión de 2026 verificada que clasifica los mejores agentes de motores de búsqueda de IA, desde Perplexity y Exa hasta la capa de infraestructura de Nstdata Crawl para agentes personalizados.
Hermes vs Openclaw: Comparación Principal 2026
Agente Hermes y OpenClaw resuelven diferentes problemas operativos. Esta comparación mapea esas diferencias a escenarios de implementación y brinda un manual de operaciones más seguro para cualquiera de los tiempos de ejecución.
Cómo raspar sitios web con JavaScript en 2026 | Método Nstdata
Construye un scraper en JavaScript que elija el método de extracción más ligero y fiable y valide la salida real. La guía también muestra cuándo el rastreo gestionado se convierte en la mejor opción operativa.
Mejores analizadores de PDF para flujos de trabajo de IA y RAG en 2026.
Una comparación investigada y verificada de los mejores parsers PDF para pipelines de IA y RAG en 2026 — LlamaParse, Docling, Marker, Unstructured, Reducto, Firecrawl, PyMuPDF4LLM y las principales API de documentos-AI de hyperscalers — clasificadas según OCR, extracción de tablas y costo, además de una mirada honesta sobre dónde encaja (y no) Nstdata Crawl en un pipeline de datos RAG.
8 API de Web Scraping Comparados: Nstdata Crawl y 7 Rivales
Ocho APIs de web scraping, clasificadas y comparadas según los precios reales extraídos directamente de la página de precios de cada proveedor: Nstdata Crawl, Firecrawl, Bright Data, Oxylabs, ScraperAPI, Apify, Zyte y ScrapingBee. Ve cuáles incluyen la renderización de JS en la tarifa base, cuáles la facturan por separado y cuál se adapta a tu trabajo real de scraping.
Cómo crear un archivo llms.txt para cualquier sitio web
llms.txt proporciona a los agentes de IA un mapa en Markdown curado de tu sitio en lugar de HTML en bruto. Esta guía cubre el formato de especificación exacto, llms-full.txt, y un proceso paso a paso para crear uno para cualquier sitio web, además de lo que Google y Chrome Lighthouse realmente dicen al respecto.
