Ivy Lin
Сообщество и Контент-Лидер
Айви Лин возглавляет участие сообщества и стратегию контента в Nstdata. Она тесно сотрудничает с разработчиками, маркетологами и специалистами по данным для создания образовательных ресурсов, которые упрощают сложные концепции прокси и сбора данных. Ее письма охватывают тенденции отрасли, лучшие практики, руководства по продуктам и примеры реального применения технологии прокси в различных отраслях.
Все статьи
Уточнение уникального торгового предложения (Usp) веб-данных: концепции, примеры использования и производственные соображения
Уникальное торговое предложение (USP) вызывает доверие, когда обещание является ценным, отличительным и доказуемым. Этот гид показывает, как использовать данные публичного предложения для проверки каждого условия.
Crawl + LLM: Суммируйте любой веб-сайт по запросу
Полное руководство по ползанию и суммированию LLM для одной страницы и целых сайтов, с разделением на блоки, проверкой и рекомендациями по затратам.
Как веб-данные помогают командам решать проблемы цепочки поставок
Практическая основа для использования публичных веб-сигналов для расследования рисков в цепочке поставок, сохранения доказательств, проверки оповещений и измерения операционной ценности.
Минимальный мониторинг рекламируемой цены: Практическое руководство
Практическое руководство по созданию рабочего процесса мониторинга MAP, различению рекламируемых цен и цен продажи, а также ответственному обзору возможных исключений.
От URL к Ответу: Полная демонстрация RAG с Crawl API
Пошаговая демонстрация Python RAG, которая получает URL, валидирует Markdown, разбивает контент на части, сохраняет векторы в Chroma и отвечает с указанием источников. Примеры делают явными состояния ошибок, происхождение и содержание недоверенных страниц.
Документация по сбору информации с сайтов LLM (Лучшие практики)
Лучшие практики для поиска и обработки URL документации, сохранения кода и таблиц, управления версиями и проверки готовности Markdown для LLM. Включает практический список проверки для вывода Markdown и охвата страницы.
Создание базы знаний компании на основе вашего сайта документов
Руководство для разработчиков по превращению сайта документации компании в базу знаний с учетом версий и ссылающейся на источник, с возможностями обхода, метаданными, контролем доступа и оценкой. Также объясняется, как отделять общедоступный контент от внутренних документов с контролем доступа.
Постепенное наполнение вашей системы RAG свежими данными с веба
Практическое руководство по новому веб-от RAG конвейеру вставки. Оно охватывает выбор источников, проверку Markdown, разбивку на части, эмбеддинги, извлечение, цитаты и безопасный путь обновления.
Пагинация в Python: Как собирать данные с помощью пагинированных страниц
Праческое руководство по пагинации на Python, охватывающее API с limit/offset, токены курсоров, HTML-ссылки "следующий", границы бесконечного прокручивания, обработку повторов, дедупликацию и экспорт в CSV.
