Lena Zhou
Специалист по росту и интеграции
Лена Чжоу является специалистом по росту и интеграции в компании Nstdata, сосредоточенным на помощи бизнесу в использовании прокси-технологий для масштабируемого сбора данных, автоматизации и глобальных операций. Имея опыт в принятии продуктов, интеграции платформ и стратегиях роста, она делится практическими инсайтами по использованию прокси, рыночной аналитике, процессам веб-скрейпинга и цифровой экспансии.
Все статьи
Веб-скрейпинг для ИИ-агентов: Полное руководство
Практическое руководство по данным веб-агентов: когда использовать поиск, API для обхода, автоматизацию браузера или прямой HTTP, а также проектирование инструментов, безопасность и оценку. Оно различает обнаружение URL и извлечение страниц и включает средства защиты от разрешений и инъекций подсказок.
Качество данных RAG: Почему чистые собранные данные имеют значение
Понимание семи измерений качества данных RAG и того, как проверять проиндексированные страницы, сравнивать чистые и сырые данные, сохранять происхождение и диагностировать ошибки извлечения. Это разделяет ошибки извлечения, получения и генерации, чтобы команды могли отлаживать правильный этап.
Стратегии разбиения для данных RAG, собранных из Интернета
Сравните шесть распространённых стратегий разделения RAG для веб-контента. Включает базовые решения на Python, советы по коду и таблицам, а также оценочную основу без придуманных контрольных результатов.
Dun & Bradstreet Scraper и D&B API: Руководство по бизнес-данным
Сравните извлечение данных с публичной страницы с доступом к лицензированной API D&B, следуйте задокументированному потоку токенов Direct+ и оцените альтернативы регистра, специфичные для юрисдикции.
Сбор данных о недвижимости: Руководство по сбору данных о государственной собственности
Постройте парсер свойств с ограниченной пагинацией, дедупликацией, нормализацией единиц и историей. Отличайте идентичность объявления, идентичность свойства и права источника.
Dify SERP Scraping: Как создать рабочий процесс данных поиска
Настройте поиск, нормализацию результатов, необязательное получение страниц и ответы с указанием источника в Dify. Включает проверенную функцию нормализации.
Steam Scraper Tutorial: Как собирать данные о публичных игровых магазинах
Создайте импортёр игровых данных и документированный путь API новостей. Сохраняйте состояния региона, валюты и цены, проверяя разрешения интерфейса отдельно.
Firecrawl против Nstdata: Функции, Цены, Производительность и Расходы на Миграцию
Сравните Firecrawl и Nstdata Crawl по функциям, ценам, рендерингу JavaScript, масштабируемости и затратам на миграцию. Узнайте, когда и как переключиться.
API для обхода для RAG: Превращение веб-сайтов в данные, готовые для LLM
Узнайте, как очищать, проверять, разбивать на фрагменты и индексировать содержимое сайта для источника-осведомленного RAG конвейера.
