Marcus Chen
Продукт и сетевой архитектор
Маркос Чен является архитектором продуктов и сетей в компании Nstdata с глубокой экспертизой в области прокси-инфраструктуры, сетевой инженерии и веб-аквизиции данных. Он специализируется на проектировании масштабируемых решений прокси для жилых, интернет-провайдеров, мобильных устройств и дата-центров, которые обеспечивают надежный доступ к глобальным веб-ресурсам. Его статьи сосредоточены на технологиях прокси, оптимизации сети, кибербезопасности и архитектуре крупномасштабного скрапинга.
Все статьи
Анонимный просмотр объяснён: инструменты, ограничения и настройка
Анонимный просмотр требует отделения сессии от вашего обычного IP, учетных записей, файлов cookie и характеристик браузера. В этом руководстве сравниваются инструменты по наблюдателю и предоставляется осторожный рабочий процесс для Tor Browser.
Настройка прокси BIGmama для Windows и macOS: Практическое руководство
Этот гид отделяет надежный рабочий процесс Firefox SOCKS5 от различных системных опций на Windows и macOS. Он также предоставляет тест на приемлемость для IP, DNS, охвата, поведения сессии и аутентификации.
Клауд Веб Фетч против Файркроул: Какой уровень извлечения подходит?
Claude web fetch — это нативный для модели способ извлечения для известных URL, в то время как Firecrawl является независимым слоем веб-контекста. Статья включает в себя оба процесса и бонусный учебник по извлечению Nstdata Crawl.
Обзор ScrapingBee и альтернативы в 2026 году: когда Nstdata подходит
ScrapingBee остаётся способным API для работы с веб-страницами, но некоторые нагрузки требуют другой стоимости, вывода, задачи или границы для нескольких страниц. Этот гид сначала рассматривает ScrapingBee, а затем детализирует Nstdata Crawl и процесс миграции, не привязанный к провайдеру.
Веб-скрейпинг для начинающих: как на самом деле работает сбор данных
Веб-скрейпинг становится понятным, когда его сводят к выбору, извлечению, анализу, извлечению и валидации. Этот путеводитель для начинающих сосредоточен на одной разрешенной странице и одном явном контракте данных до использования инструментов или масштабирования.
PHP Веб-скрейпинг: Практическое руководство по надежной экстракции
PHP может быть надежной средой выполнения для скрапинга, когда извлечение, парсинг и прием данных рассматриваются как отдельные этапы. Этот гид предлагает проверенный рабочий процесс для статических страниц и объясняет, когда управляемая отрисовка является лучшим вариантом.
7 альтернатив Octoparse для надежного извлечения веб-данных
Лучшая замена Octoparse зависит от того, нужно ли пользователям визуальное создание, программируемые облачные задания или API, который возвращает артефакты отрендеренной страницы. Семь вариантов сравниваются с конкретным примером извлечения на Python.
9 платформ наблюдаемости LLM для трассировки, оценок и RAG
LLM наблюдаемость должна охватывать извлечение данных и инструменты, а также вызовы модели. Этот гид сравнивает девять платформ по охвату трассировки, рабочему процессу оценки, стандартам, развертыванию и операционной корреляции.
8 лучших навыков OpenCode для более надежных кодирующих агентов
Самые сильные OpenCode навыки делают поведение агентов более тестируемым, а не просто более громоздким. Этот справочник ранжирует восемь процессов, фреймворков, проверок, браузеров и исследовательских рабочих процессов с использованием последовательных операционных критериев.
