Marcus Chen
Продукт и сетевой архитектор
Маркос Чен является архитектором продуктов и сетей в компании Nstdata с глубокой экспертизой в области прокси-инфраструктуры, сетевой инженерии и веб-аквизиции данных. Он специализируется на проектировании масштабируемых решений прокси для жилых, интернет-провайдеров, мобильных устройств и дата-центров, которые обеспечивают надежный доступ к глобальным веб-ресурсам. Его статьи сосредоточены на технологиях прокси, оптимизации сети, кибербезопасности и архитектуре крупномасштабного скрапинга.
Все статьи

Как использовать прокси с OkHttp (Полное руководство 2026)
Настройте прокси OkHttp с протестированными примерами на Java для явной маршрутизации, аутентификации, ротации, проверки маршрутов и практического устранения неполадок.

Лучший обзор агентов поисковых систем ИИ в 2026 году
Проверенный обзор 2026 года, оценивающий лучшие агенты поисковых систем на базе ИИ, от Perplexity и Exa до инфраструктурного слоя Nstdata Crawl для индивидуальных агентов.

Гермес против Опенкло: Основное сравнение 2026
Агент Hermes и OpenClaw решают разные операционные задачи. Это сравнение отображает эти различия в сценариях развертывания и предоставляет более безопасный рабочий процесс для любого времени выполнения.

Как сканировать веб-сайты с помощью JavaScript в 2026 году | Способ Nstdata
Создайте скрипт на JavaScript, который выбирает самый легкий надежный метод извлечения и проверяет реальные результаты. Руководство также показывает, когда управляемый краулинг становится лучшим оперативным выбором.

Лучшие парсеры PDF для AI и RAG рабочих процессов в 2026 году
Исследованное, проверенное фактическими данными сравнение лучших парсеров PDF для AI и RAG-пайплайнов в 2026 году — LlamaParse, Docling, Marker, Unstructured, Reducto, Firecrawl, PyMuPDF4LLM и основные API документного ИИ от гиперклассеров — ранжированные по OCR, извлечению таблиц и стоимости, а также честный взгляд на то, где Nstdata Crawl подходит (и не подходит) в RAG-пайплайне данных.

Сравнение 8 API для веб-скрейпинга: Nstdata Crawl и 7 соперников
Восемь API для веб-скрейпинга, ранжированные и сравнимые по реальным ценам, полученным напрямую со страниц цен каждого поставщика: Nstdata Crawl, Firecrawl, Bright Data, Oxylabs, ScraperAPI, Apify, Zyte и ScrapingBee. Посмотрите, какие пакеты включают рендеринг JS в базовую ставку, какие выставляют счет отдельно и какие подходят для вашей текущей задачи по скрейпингу.

Как создать файл llms.txt для любого веб-сайта
Файл llms.txt предоставляет AI-агентам курируемуюMarkdown-карту вашего сайта вместо сырого HTML. Этот гид охватывает точный формат спецификации, llms-full.txt, и пошаговый процесс создания такого файла для любого веб-сайта, а также то, что на самом деле говорят об этом Google и Chrome Lighthouse.

Тренд ИИ-агентов 2026: Операционная модель, которая имеет значение
Тенденция 2026 года в области ИИ-агентов движется в сторону ограниченных рабочих процессов с надежным контекстом, управляемыми инструментами, оценкой и точками одобрения со стороны человека.

Лучшие провайдеры OpenClaw Search в 2026 году: обновлено
Сравните Brave, Tavily, Firecrawl, Exa, SerpAPI, Perplexity и SearXNG, чтобы выбрать подходящего поставщика поиска для вашего агента OpenClaw AI в 2026 году.


