Lena Zhou
Chuyên gia Tăng trưởng & Tích hợp
Lena Zhou là Chuyên gia Tăng trưởng & Tích hợp tại Nstdata, tập trung vào việc giúp các doanh nghiệp tận dụng công nghệ proxy để thu thập dữ liệu quy mô lớn, tự động hóa và hoạt động toàn cầu. Với kinh nghiệm trong việc áp dụng sản phẩm, tích hợp nền tảng và chiến lược tăng trưởng, cô chia sẻ những hiểu biết thực tiễn về các trường hợp sử dụng proxy, thông tin thị trường, quy trình thu thập dữ liệu từ web và mở rộng kỹ thuật số.
Tat ca bai viet
Cách xây dựng một ứng dụng trí tuệ thương mại điện tử với GLM-4.6
Một ứng dụng trí tuệ thương mại điện tử đáng tin cậy tách biệt việc thu thập trang khỏi việc trích xuất và lý luận mô hình. Hướng dẫn này cho thấy cách thu thập bằng chứng sản phẩm, chuẩn hóa quan sát và để GLM-4.6 chỉ giải thích những thay đổi đã được xác thực.
Giải thích về B harness: Hệ thống xung quanh Mô hình
Một harness tác nhân là phần mềm hoạt động xung quanh một mô hình: công cụ, bộ nhớ, thực thi, phối hợp, chính sách và xác minh. Bài viết giải thích từng thành phần và hướng dẫn qua một harness nghiên cứu web như là một ví dụ cụ thể.
8 Lựa chọn thay thế của Perplexity cho Tìm kiếm, Nghiên cứu và RAG
Sự thay thế Perplexity đúng đắn phụ thuộc vào việc nhu cầu thực sự là câu trả lời nhanh từ web, báo cáo sâu sắc, bằng chứng học thuật, quyền riêng tư, tự lưu trữ, hay kiểm soát hạ tầng.
Thư viện Python mà các nhà phân tích dữ liệu thực sự cần
Một ngăn xếp phân tích hữu ích bắt đầu với công việc, hình dạng dữ liệu và định dạng giao hàng—không phải danh sách gói dài nhất. Hướng dẫn này so sánh mười thư viện trên các tiêu chí nhất quán và chỉ ra vị trí của việc thu thập web bị giới hạn trước pandas.
Đại lý Hermes: Nó là gì & Cách sử dụng nó với Nstdata Crawl
Hermes Agent là AI agent mã nguồn mở, tự lưu trữ của Nous Research. Đây là những gì nó làm, nơi mà các công cụ web tích hợp sẵn của nó gặp giới hạn thực sự, và cách để cung cấp cho nó quyền truy cập vào các trang JS-rendering, proxy-backed với một plugin Nstdata Crawl ngắn.
6 Máy chủ MCP tốt nhất cho Cursor trong năm 2026
So sánh tập trung vào quyết định giữa GitHub, Context7, Playwright, Firecrawl và một mẫu MCP hỗ trợ Crawl được kiểm soát cho Cursor.
Cách Sử Dụng Proxy với BeautifulSoup trong Năm 2026
Sử dụng proxy BeautifulSoup đúng cách thông qua Python Requests với các ví dụ đã được kiểm tra cho xác thực, xoay vòng phiên, xác nhận và các sửa chữa phổ biến.
Cách lập trình proxy trong Python: Hướng dẫn HTTP an toàn
Xây dựng và thử nghiệm một proxy HTTP Python có giới hạn, hiểu rõ giới hạn bảo mật của nó, và quyết định khi nào nên sử dụng cơ sở hạ tầng proxy được quản lý.
Dự án Scraping Web bằng Python: Xây dựng một Quy trình Đáng tin cậy
Dự án toàn diện này lấy một trang danh mục công khai được xây dựng theo mục đích, phân tích và xác thực các bản ghi sách, sau đó cập nhật hoặc chèn chúng vào SQLite với các ID ổn định. Nó cũng bao gồm việc thử lại, xử lý lỗi, kiểm tra, quản lý việc thu thập dữ liệu và sử dụng có trách nhiệm.
