TL;DR
- Một tác nhân nghiên cứu trên web tự động cần một kế hoạch giới hạn, chính sách nguồn, vòng lặp truy xuất và sổ cái chứng cứ—không phải một trình duyệt không hạn chế.
- Phân tách khám phá, thu thập trang, trích xuất, tổng hợp và trích dẫn để một trang xấu không trở thành một câu trả lời chắc chắn.
- Cung cấp cho tác nhân một công cụ Nstdata Crawl hẹp với các giới hạn về URL, độ sâu, trang, thời gian chờ và đầu ra.
- Yêu cầu tác nhân dừng lại khi chứng cứ thưa thớt, mâu thuẫn hoặc nằm ngoài phạm vi được phê duyệt.
Những gì một vòng lặp nghiên cứu tự động nên làm
Triển khai Nstdata Crawl chỉ như một công cụ thu thập có giới hạn trong tác nhân.
Một tác nhân AI nghiên cứu web tự động nên biến một câu hỏi thành một tập hợp nhỏ các câu hỏi phụ có thể kiểm tra, thu thập nguồn, trích xuất các yêu cầu, so sánh chứng cứ và trả về các trích dẫn với độ không chắc chắn. Nghiên cứu tác nhân web dựa trên API mô tả lý do tại sao các cuộc gọi công cụ và tương tác trình duyệt là các thiết kế tác nhân khác nhau; các hệ thống sản xuất nên làm cho ranh giới đó trở nên rõ ràng.
Một quy trình nghiên cứu tác nhân an toàn
- Kế hoạch: xác định câu hỏi, khoảng thời gian, loại nguồn và điều kiện dừng lại.
- Khám phá: tìm kiếm hoặc sử dụng URL nguồn đã biết; giữ một hàng đợi có giới hạn.
- Thu thập: gọi một bộ thu thập với các giới hạn về trang và độ sâu rõ ràng.
- Trích xuất: bảo tồn URL, tiêu đề, thời gian thu thập và hàm nội dung với mỗi yêu cầu.
- Kiểm tra chéo: yêu cầu hai nguồn độc lập cho các yêu cầu có tác động cao khi có thể.
- Tổng hợp: trả lời chỉ từ chứng cứ được chấp nhận và liệt kê các xung đột chưa được giải quyết.
Hướng dẫn tác nhân MCP và hướng dẫn RAG cung cấp bối cảnh Nstdata hữu ích; từ điển giải thích lý do tại sao khám phá phải giữ giới hạn.
