Sự Gia Tăng Của Dữ Liệu Sẵn Sàng Cho LLM Như Một Danh Mục Sản Phẩm

TL;DR

• “Dữ liệu sẵn sàng cho LLM” mô tả một hợp đồng dữ liệu có thể sử dụng, không đảm bảo rằng mô hình sẽ trả lời chính xác.
• Một sản phẩm dữ liệu web trở nên có giá trị khi nó đóng gói quá trình phát hiện, thu thập, chuyển đổi, nguồn gốc, kiểm tra chất lượng và làm mới qua một giao diện có thể lặp lại.
• Nstdata Crawl là một API Thu thập Web cho dữ liệu sẵn sàng cho LLM: nó hỗ trợ phát hiện trang, thu thập đệ quy, kết xuất JavaScript, nhiều sản phẩm đầu ra và tổ chức proxy tích hợp sẵn.
• Markdown và JSON phục vụ các công việc khác nhau; sử dụng Markdown cấp trang cho kiến thức dễ đọc và các trường cấu trúc đã được xác thực cho hồ sơ kinh doanh.
• Người mua nên đo lường dữ liệu được chấp nhận, độ tươi mới và chi phí duy trì thay vì chỉ số trang thô.

“Dữ liệu sẵn sàng cho LLM” thực sự có nghĩa là gì?

Dữ liệu sẵn sàng cho LLM là nội dung nguồn đã được thu thập hợp pháp, chuyển đổi thành một đại diện hữu ích và được đóng gói với đủ ngữ cảnh để xác thực, cập nhật và trích dẫn. Đối với một trang web, điều này thường có nghĩa là nội dung chính có thể đọc được, URL nguồn ổn định, thời gian ghi lại, định dạng nội dung và cách phát hiện thay đổi. Thuật ngữ này không có nghĩa là một trang tự động chính xác, được cấp phép cho mọi sử dụng hoặc sẵn sàng để bước vào quá trình đào tạo.

Nstdata Crawl cung cấp một lộ trình thu thập web cho hợp đồng này. Hợp đồng đầu ra phụ thuộc vào ứng dụng. Một trợ lý RAG có thể cần Markdown với tiêu đề và liên kết được bảo tồn. Một hệ thống khớp sản phẩm cần các trường đã được chuẩn hóa và bằng chứng cho mỗi giá trị. Một lưu trữ đa phương thức có thể yêu cầu PDF hoặc một ảnh chụp màn hình cũng như văn bản. Hướng dẫn thiết kế RAG của Azure phân tách tài liệu, khối, nhúng, truy xuất và đánh giá, điều này nhắc nhở rằng “sẵn sàng” thay đổi ở mỗi giai đoạn.

Tại sao dữ liệu web trở thành một danh mục sản phẩm?

Dữ liệu web đang trở thành một danh mục sản phẩm vì công việc thu thập lặp lại đủ lớn để có thể mua như cơ sở hạ tầng. Phát hiện, kết xuất JavaScript, tổ chức proxy, chuyển đổi đầu ra, thử lại và theo dõi nhiệm vụ lặp lại trên các ứng dụng AI. Một API được quản lý có thể công khai những thao tác này như một hợp đồng trong khi các nhóm ứng dụng tập trung vào chính sách nguồn, schema, chất lượng và hành vi mô hình.