Marcus Chen

Marcus Chen

产品与网络架构师

马库斯·陈是Nstdata的产品与网络架构师,拥有深厚的代理基础设施、网络工程和网页数据获取方面的专业知识。他专注于设计可扩展的住宅、ISP、移动和数据中心代理解决方案,以实现对全球网络资源的可靠访问。他的文章侧重于代理技术、网络优化、网络安全和大规模抓取架构。

全部文章

插图比较最佳AI搜索引擎代理用于研究和发现

2026年最佳AI搜索引擎代理评测

一份经过验证的2026年评论,排名最佳AI搜索引擎代理,从Perplexity和Exa到Nstdata Crawl的自定义代理基础设施层。

Marcus Chen
Marcus Chen
Aug. 20th 2026
Nstproxy品牌封面图形,标题为“微调Llama 4”,背景为青色到靛青色的渐变。

微调Llama 4:实用指南

学习如何使用transformers、peft和trl对Llama 4 Scout进行微调——LoRA设置、硬件限制、数据集格式化和常见训练错误。

Marcus Chen
Marcus Chen
Aug. 20th 2026
Nstproxy 博客封面:2026 年 SEO 的终极内容管理系统迁移指南:更新版

2026年SEO CMS迁移终极指南:更新版

CMS迁移会使现有排名面临风险。本指南涵盖了五个阶段的过程——审计、URL映射、阶段性质量保证、上线和上线后监测——以保护SEO。

Marcus Chen
Marcus Chen
Aug. 19th 2026
Hermes代理与OpenClaw比较及部署指南

Hermes与Openclaw:2026年主要比较

Hermes Agent和OpenClaw解决不同的操作问题。这一比较将这些差异映射到部署场景,并为任一运行时提供了更安全的运行手册。

Marcus Chen
Marcus Chen
Aug. 18th 2026
如何在2026年使用Nstproxy工作流程通过JavaScript抓取网站

2026年如何使用JavaScript抓取网站 | Nstdata方式

构建一个JavaScript爬虫,选择最轻量的可靠提取方法并验证真实输出。指南还展示了何时托管爬虫成为更好的操作选择。

Marcus Chen
Marcus Chen
Aug. 18th 2026
封面图:2026年最佳PDF解析器用于AI和RAG工作流程 — 比较LlamaParse、Docling、Marker、Unstructured、Reducto、Firecrawl、PyMuPDF4LLM和Nstproxy。

2026年AI和RAG工作流程中最佳PDF解析器

2026年针对AI和RAG管道的最佳PDF解析器的研究、证据验证比较——LlamaParse、Docling、Marker、Unstructured、Reducto、Firecrawl、PyMuPDF4LLM,以及主要超大规模文档AI API——在光学字符识别、表格提取和成本方面进行排名,并诚实地审视Nstdata Crawl在RAG数据管道中适合(与不适合)的地方。

Marcus Chen
Marcus Chen
Aug. 17th 2026
8个最佳网页抓取API比较,背景为蓝紫色的Nstproxy

8种网页爬虫API比较:Nstdata Crawl及其7个竞争对手

八个网络爬虫API,基于从各供应商自己的定价页面直接提取的真实价格进行排名和比较:Nstdata Crawl、Firecrawl、Bright Data、Oxylabs、ScraperAPI、Apify、Zyte和ScrapingBee。查看哪些套餐将JS渲染包含在基础费用中,哪些单独收费,以及哪些最适合您的实际爬虫工作。

Marcus Chen
Marcus Chen
Aug. 13th 2026
如何为任何网站创建一个 llms.txt 文件,在蓝紫色的 Nstproxy 背景上显示。

如何为任何网站创建 llms.txt 文件

llms.txt 为 AI 代理提供了您网站的精选 Markdown 地图,而不是原始 HTML。该指南涵盖了确切的规格格式 llms-full.txt,以及为任何网站创建一个的逐步过程,还有 Google 和 Chrome Lighthouse 实际上是如何看待它的。

Marcus Chen
Marcus Chen
Aug. 13th 2026
2026年AI代理工作流程的抽象可视化,连接可信的网络上下文、人类审核和受管控的工具操作

AI代理趋势2026:重要的运营模型

2026年的人工智能代理趋势正朝着有限工作流程的方向发展,拥有可信的上下文、受管控的工具、评估和人类审批点。

Marcus Chen
Marcus Chen
Aug. 13th 2026
Nstdata

注册并领取

免费试用
Nstdata 标识©2026 NST LABS TECH LTD. 保留所有权利。