Ivy Lin
Chuyên gia dẫn dắt Cộng đồng & Nội dung
Ivy Lin dẫn dắt sự tham gia của cộng đồng và chiến lược nội dung tại Nstdata. Cô làm việc chặt chẽ với các nhà phát triển, nhà tiếp thị và chuyên gia dữ liệu để tạo ra các tài nguyên giáo dục giúp đơn giản hóa các khái niệm phức tạp về proxy và thu thập dữ liệu. Những bài viết của cô đề cập đến các xu hướng trong ngành, các phương pháp hay nhất, hướng dẫn sản phẩm và ứng dụng thực tế của công nghệ proxy trên nhiều lĩnh vực khác nhau.
Tat ca bai viet
Dữ liệu web tinh chế Đề xuất giá trị độc đáo Usp: Khái niệm, Trường hợp sử dụng và Các yếu tố sản xuất
Một USP kiếm được niềm tin khi lời hứa có giá trị, nổi bật và có thể chứng minh. Hướng dẫn này cho thấy cách sử dụng dữ liệu chào công khai để kiểm tra từng điều kiện.
Crawl + LLM: Tóm tắt bất kỳ trang web nào theo yêu cầu
Hướng dẫn tóm tắt Crawl hoàn chỉnh kèm theo LLM cho một trang và toàn bộ trang web, với việc chia nhỏ, xác thực và hướng dẫn chi phí.
Cách Dữ liệu Web Giúp Các Đội Đối Phó Với Các Thách Thức Chuỗi Cung Ứng
Một khung thực tiễn để sử dụng tín hiệu web công cộng nhằm điều tra rủi ro chuỗi cung ứng, bảo tồn chứng cứ, xác minh cảnh báo và đo lường giá trị hoạt động.
Giám sát Giá Tối Thiểu Được Quảng Cáo: Hướng Dẫn Thực Tế
Hướng dẫn thực tiễn để xây dựng một quy trình giám sát MAP, phân biệt giữa giá được quảng cáo và giá bán, và xem xét trách nhiệm các ngoại lệ tiềm năng.
Từ URL đến Câu trả lời: Một bản demo RAG hoàn chỉnh với Crawl API
Một bản demo Python RAG từng bước lấy một URL, xác thực Markdown, phân đoạn nội dung, lưu trữ vectơ trong Chroma, và trả lời kèm theo trích dẫn nguồn. Các ví dụ khiến các trạng thái thất bại, nguồn gốc và nội dung trang không tin cậy trở nên rõ ràng.
Tài liệu tìm kiếm trang web cho ngữ cảnh LLM (Thực hành tốt nhất)
Best practices for discovering and crawling documentation URLs, preserving code and tables, managing versions, and validating LLM-ready Markdown. It includes a practical validation checklist for Markdown output and page coverage.
Xây dựng một cơ sở tri thức công ty từ trang tài liệu của bạn
Hướng dẫn tập trung vào nhà phát triển để biến một trang tài liệu công ty thành một cơ sở kiến thức nhận biết phiên bản, trích dẫn nguồn, với việc thu thập thông tin, siêu dữ liệu, kiểm soát truy cập và đánh giá. Nó cũng giải thích cách tách biệt nội dung công khai khỏi các tài liệu nội bộ có kiểm soát quyền truy cập.
Cung cấp Dữ liệu Web Mới cho Hệ Thống RAG của Bạn (Từng Bước Một)
Một hướng dẫn thực tiễn cho một quy trình ingestion web-to-RAG mới. Nó bao gồm việc chọn nguồn, xác thực Markdown, chia nhỏ, nhúng, truy xuất, trích dẫn và một lộ trình cập nhật an toàn.
Python Phân Trang: Cách Thu Thập Dữ Liệu Qua Các Trang Phân Trang
Một hướng dẫn phân trang Python thực tế bao gồm API giới hạn/điểm bắt đầu, mã thông báo con trỏ, liên kết tiếp theo HTML, ranh giới cuộn vô hạn, xử lý thử lại, loại bỏ trùng lặp và xuất CSV.
