Lena Zhou

Lena Zhou

Chuyên gia Tăng trưởng & Hội nhập

Lena Zhou là một Chuyên gia Tăng trưởng & Tích hợp tại Nstdata, tập trung vào việc giúp các doanh nghiệp tận dụng công nghệ proxy để thu thập dữ liệu mở rộng, tự động hóa và hoạt động toàn cầu. Với kinh nghiệm trong việc áp dụng sản phẩm, tích hợp nền tảng và chiến lược tăng trưởng, cô chia sẻ những hiểu biết thực tiễn về các trường hợp sử dụng proxy, trí tuệ thị trường, quy trình thu thập dữ liệu từ web và mở rộng kỹ thuật số.

Tat ca bai viet

Web index architecture from crawling through searchable retrieval

What Is a Web Index? Kiến trúc, Thu thập, và Truy xuất 2026

Một chỉ mục web là lớp truy xuất được xây dựng sau khi các trang được phát hiện, tải về, chuẩn hóa và được chấp nhận. Hướng dẫn này giải thích các loại chỉ mục, danh tính tài liệu, độ mới và tại sao việc thu thập thông tin phải diễn ra trước khi lập chỉ mục.

Lena Zhou
Lena Zhou
Aug. 28th 2026
Theo dõi giá tự động bằng Python

Theo dõi giá tự động trong Python: Hướng dẫn đầy đủ

Một trình theo dõi giá đáng tin cậy là một pipeline có thể quan sát, không phải là một script chọn một cái. Hướng dẫn này triển khai thu thập, chuẩn hóa, lịch sử, phát hiện thay đổi, lập lịch và các biện pháp đảm bảo cảnh báo trong Python.

Lena Zhou
Lena Zhou
Aug. 27th 2026
Cách xây dựng một ứng dụng trí tuệ thương mại điện tử với GLM-4.6

Cách xây dựng một ứng dụng trí tuệ thương mại điện tử với GLM-4.6

Một ứng dụng trí tuệ thương mại điện tử đáng tin cậy tách biệt việc thu thập trang khỏi việc trích xuất và lý luận mô hình. Hướng dẫn này cho thấy cách thu thập bằng chứng sản phẩm, chuẩn hóa quan sát và để GLM-4.6 chỉ giải thích những thay đổi đã được xác thực.

Lena Zhou
Lena Zhou
Aug. 27th 2026
Giới thiệu về Agent Harnesses: Hệ thống xung quanh mô hình

Giải thích về B harness: Hệ thống xung quanh Mô hình

Một harness tác nhân là phần mềm hoạt động xung quanh một mô hình: công cụ, bộ nhớ, thực thi, phối hợp, chính sách và xác minh. Bài viết giải thích từng thành phần và hướng dẫn qua một harness nghiên cứu web như là một ví dụ cụ thể.

Lena Zhou
Lena Zhou
Aug. 26th 2026
8 Sự thay thế Perplexity cho Tìm kiếm, Nghiên cứu, và RAG

8 Lựa chọn thay thế của Perplexity cho Tìm kiếm, Nghiên cứu và RAG

Sự thay thế Perplexity đúng đắn phụ thuộc vào việc nhu cầu thực sự là câu trả lời nhanh từ web, báo cáo sâu sắc, bằng chứng học thuật, quyền riêng tư, tự lưu trữ, hay kiểm soát hạ tầng.

Lena Zhou
Lena Zhou
Aug. 25th 2026
Thư viện Python mà nhà phân tích dữ liệu thực sự cần

Thư viện Python mà các nhà phân tích dữ liệu thực sự cần

Một ngăn xếp phân tích hữu ích bắt đầu với công việc, hình dạng dữ liệu và định dạng giao hàng—không phải danh sách gói dài nhất. Hướng dẫn này so sánh mười thư viện trên các tiêu chí nhất quán và chỉ ra vị trí của việc thu thập web bị giới hạn trước pandas.

Lena Zhou
Lena Zhou
Aug. 25th 2026
Hình ảnh bìa tích hợp Hermes Agent và Nstproxy Crawl với thương hiệu Nstproxy

Đại lý Hermes: Nó là gì & Cách sử dụng nó với Nstdata Crawl

Hermes Agent là AI agent mã nguồn mở, tự lưu trữ của Nous Research. Đây là những gì nó làm, nơi mà các công cụ web tích hợp sẵn của nó gặp giới hạn thực sự, và cách để cung cấp cho nó quyền truy cập vào các trang JS-rendering, proxy-backed với một plugin Nstdata Crawl ngắn.

Lena Zhou
Lena Zhou
Aug. 24th 2026
Hình minh họa biên tập viên hải quân trừu tượng về các công cụ MCP được kết nối cho trình biên dịch mã AI, bao gồm tài liệu, kho lưu trữ, trình duyệt và các mô típ tìm kiếm trên web.

6 Máy chủ MCP tốt nhất cho Cursor trong năm 2026

So sánh tập trung vào quyết định giữa GitHub, Context7, Playwright, Firecrawl và một mẫu MCP hỗ trợ Crawl được kiểm soát cho Cursor.

Lena Zhou
Lena Zhou
Aug. 21st 2026
Cách Sử Dụng Proxy với BeautifulSoup vào năm 2026

Cách Sử Dụng Proxy với BeautifulSoup trong Năm 2026

Sử dụng proxy BeautifulSoup đúng cách thông qua Python Requests với các ví dụ đã được kiểm tra cho xác thực, xoay vòng phiên, xác nhận và các sửa chữa phổ biến.

Lena Zhou
Lena Zhou
Aug. 20th 2026
Nstdata

Đăng ký và nhận

Dùng thử miễn phí
Logo Nstdata©2026 NST LABS TECH LTD. Bảo lưu mọi quyền.