Lena Zhou
Chuyên gia Tăng trưởng & Hội nhập
Lena Zhou là một Chuyên gia Tăng trưởng & Tích hợp tại Nstdata, tập trung vào việc giúp các doanh nghiệp tận dụng công nghệ proxy để thu thập dữ liệu mở rộng, tự động hóa và hoạt động toàn cầu. Với kinh nghiệm trong việc áp dụng sản phẩm, tích hợp nền tảng và chiến lược tăng trưởng, cô chia sẻ những hiểu biết thực tiễn về các trường hợp sử dụng proxy, trí tuệ thị trường, quy trình thu thập dữ liệu từ web và mở rộng kỹ thuật số.
Tat ca bai viet

Cách lập trình proxy trong Python: Hướng dẫn HTTP an toàn
Xây dựng và thử nghiệm một proxy HTTP Python có giới hạn, hiểu rõ giới hạn bảo mật của nó, và quyết định khi nào nên sử dụng cơ sở hạ tầng proxy được quản lý.

Dự án Scraping Web bằng Python: Xây dựng một Quy trình Đáng tin cậy
Dự án toàn diện này lấy một trang danh mục công khai được xây dựng theo mục đích, phân tích và xác thực các bản ghi sách, sau đó cập nhật hoặc chèn chúng vào SQLite với các ID ổn định. Nó cũng bao gồm việc thử lại, xử lý lỗi, kiểm tra, quản lý việc thu thập dữ liệu và sử dụng có trách nhiệm.

Hướng Dẫn Tối Ưu Để Thu Thập Dữ Liệu Amazon Năm 2026
Hướng dẫn từng bước năm 2026 để trích xuất dữ liệu sản phẩm từ Amazon -- giá cả, đánh giá, ASIN và kết quả tìm kiếm -- với mã code thực tế, cái nhìn tổng quan về việc sử dụng hợp pháp/đúng đắn liên quan đến API Quảng cáo Sản phẩm đã bị ngừng hoạt động của Amazon, và một Mẹo Thêm để biến một lần trích xuất thành một công cụ theo dõi giá liên tục với Nstdata Crawl và Proxy Manager.

Claude Code vs Codex: Đại lý lập trình AI nào phù hợp với nhóm của bạn?
Claude Code và Codex đều biến một mô hình trò chuyện thành một tác nhân lập trình, nhưng chúng được chạy từ các nền tảng khác nhau với các mô hình sandboxing, định giá và mở rộng khác nhau. Hướng dẫn này so sánh các bề mặt, chi phí và trường hợp sử dụng, sau đó cung cấp một khung quyết định để chọn một trong hai.

Mở Hướng dẫn Lovable: Chạy v3 Cục bộ và Xác thực bản sao
Hướng dẫn này thiết lập kho Open Lovable v3 hiện tại và phân tách các giới hạn của nó về máy chủ, quá trình ghi lại, AI và môi trường thử nghiệm. Nó thêm chứng cứ xây dựng, chẩn đoán lỗi, cổng chấp nhận và một con đường tích hợp Nstdata chân thành còn thiếu từ các hướng dẫn nhanh cơ bản.

10 trình thu thập thông tin web mã nguồn mở tốt nhất năm 2026 [Đừng Bỏ Lỡ]
Hướng dẫn này xếp hạng mười hệ thống thu thập dữ liệu thực sự dựa trên các lĩnh vực thay đổi quyết định sản xuất. Nó phân tách các khung thu thập dữ liệu khỏi trình điều khiển trình duyệt và cho thấy khi nào dịch vụ thu thập dữ liệu được quản lý là lựa chọn thực tế hơn.

Đánh giá API Tìm kiếm Web Tốt nhất cho AI: Cập nhật năm 2026
Đánh giá này so sánh sáu API tìm kiếm và truy xuất trên Web bằng cách sử dụng các lĩnh vực ảnh hưởng đến quyết định sản xuất. Nó phân tách việc khám phá trên Web mở ra khỏi việc truy xuất nội dung đã được hiển thị và chỉ ra vị trí của mỗi nhà cung cấp trong một kiến trúc AI.

IPRoyal so với Bright Data: So sánh Proxy Chi tiết năm 2026
So sánh IPRoyal và Bright Data về giá cả hiện tại cho residential, các tuyên bố về mạng, nhắm mục tiêu, phiên làm việc, công cụ nền tảng, sự phù hợp với hoạt động và chi phí cho mỗi kết quả hợp lệ.

Cách thiết lập Puppeteer để thu thập dữ liệu web | Hướng dẫn 2026
Cấu hình proxy Puppeteer cho việc thu thập dữ liệu web, thêm xác thực, xác minh IP của trình duyệt, quản lý phiên làm việc và công nhân, và sửa lỗi proxy Chrome thường gặp.


